Μάθημα : Τεχνητή Νοημοσύνη
Κωδικός : TMF433
-
Θεματικές Ενότητες
-
Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
24/2/25 -
Βίντεο από τα εργαστηριακά μαθήματα
-
01 - Εισαγωγή στο μάθημα και την Τεχνητή Νοημοσύνη
-
02 - Εκπαίδευση μοντέλων ΤΝ
-
03 - Προκαταλήψεις στην εκπαίδευση ΤΝ
-
04 - Δημιουργία δέντρων αποφάσεων
-
05 - Επίλυση προβλημάτων με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης
-
06 - Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models - LLMs)
-
07 - Κάρτες μοντέλων (model cards)
-
08 - ΤΝ και δεοντολογία στην Έρευνα
-
Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
04 - Δημιουργία δέντρων αποφάσεων
Students take their first in-depth look at a type of model: decision trees. The activities build on students’ learning from Lessons 1–3 about classification, training and test data, and the data-driven nature of models. The aim of this lesson is for students to gain an understanding of the processes used to create ML models.