Τεχνητή Νοημοσύνη (410354)
Σύνδεσμοι
Γενικοί σύνδεσμοι |
---|
- Δεν υπάρχουν σύνδεσμοι σε αυτή την κατηγορία - |
Κατηγορίες συνδέσμων |
---|
Εργαλεία |
ChatGPT Χρειάζεται εγγραφή | Microsoft Copilot Προτείνεται Microsoft account (δωρεάν, σαν να δημιουργείτε καινούριο Gmail - δοκιμάστε το με το ιδρυματικό σας email) | Tengr AI Δημιουργία εικόνων και βίντεο | Leonardo.ai Δημιουργία εικόνων, βίντεο, λογοτύπων, κλπ. | Elicit Εργαλείο επισκόπησης βιβλιογραφίας | Consensus Επισκόπηση βιβλιογραφίας με το Consensus | Napkin Δημιουργεί διαγράμματα διαφόρων ειδών με βάση το κείμενό μας. |
Βίντεο |
AlphaGo - The movie Η ιστορία για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη της DeepMind κατάφερε να κερδίσει τον Lee Sedol, παγκόσμιο πρωταθλητή στο Go, το πιο δημοφιλές board game στην Νότια Κορέα. Το παιχνίδι ήταν πολύ δύσκολο να μοντελοποιηθεί με την ίδια τεχνολογία που είχαμε χρησιμοποιήσει για το σκάκι, κάποια χρόνια νωρίτερα, λόγω του μεγέθους του ταμπλώ και της ποικιλίας κινήσεων πριν φτάσουμε στη νίκη. | Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη; | Πώς μαθαίνει η ΤΝ - Προκαταλήψεις στα δεδομένα | Πώς αποφεύγουμε τις προκαταλήψεις στα δεδομένα εκπαίδευσης; | Πώς η παραγωγή εικόνων ενισχύει τις προκαταλήψεις | Σε τι διαφέρει η ΤΝ από τη Μηχανική Μάθηση; | Η αόρατη δύναμη των αλγορίθμων Algorithms, in their simplest forms, have existed for hundreds of years. Now they are everywhere and they've become increasingly complex as artificial intelligence has advanced. For the National Book Festival audience, Dr. Joy Buolamwini (AJL's Founder and author of 'Unmasking AI') and Kyle Chayka (author of 'Filterworld') define algorithms, reminisce on their favorite video games, and explain how algorithms affect us in unseen ways every day. | Εισαγωγή στη δημιουργία δέντρων αποφάσεων Students take their first in-depth look at a type of model: decision trees. The activities build on students’ learning from Lessons 1–3 about classification, training and test data, and the data-driven nature of models. The aim of this lesson is for students to gain an understanding of the processes used to create ML models. | Εισαγωγή στο έργο ανίχνευσης fake news Fake news is everywhere at the moment. The spread of misinformation can negatively impact society and you. Fake news stories can influence the way you feel about important issues. Can you help stop the spread of misinformation by training a machine learning model to spot fake news stories? | Εργαστήριο 31/3 Βίντεο από το εργαστηριακό μάθημα (31/3): συγγραφή ερευνητικής εργασίας με το ChatGPT, το AI Studio ή το Microsoft Copilot | Εργαστήριο 7/4 Βίντεο από το εργαστηριακό μάθημα (7/4): συλλογή βιβλιογραφίας με το Elicit και το Consensus, εντοπισμός με το Google Scholar, μορφοποιήσεις αναφορών (π.χ. APA), δημιουργία διαγραμμάτων με το Napkin.AI. |