Παρουσίαση/Προβολή

(410330) -  Κώστας Καρπούζης

Περιγραφή Μαθήματος

Η ευρεία χρήση των διαδικτυακών υπηρεσιών, ειδικά μέσω των φορητών συσκευών, και η μεγάλη διαθεσιμότητα υπολογιστικών πόρων στο cloud έχει δώσει τη δυνατότητα στις εταιρίες τεχνολογίας να ανακτούν εύκολα τα δεδομένα των χρηστών και να τα χρησιμοποιούν για να βελτιώσουν την εμπειρία χρήστη (user experience) ή να προσφέρουν υπηρεσίες, προϊόντα και πληροφορίες που θεωρούν ότι θα είναι ενδιαφέροντα. Αυτή η διαρκής αλληλεπίδραση ανάμεσα στους χρήστες και τις πληροφορίες εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τους αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης, είτε για να προσαρμοστεί η λειτουργία των συστημάτων στο προφίλ και τις προτιμήσεις των χρηστών, είτε για να ομαδοποιηθούν χρήστες με κοινά χαρακτηριστικά. Οι αποφάσεις και οι επιλογές των αλγορίθμων στηρίζονται στην εκπαίδευση με υπάρχοντα δεδομένα κι έτσι τα αποτελέσματα που δίνουν δεν είναι πάντοτε κατανοητά ή σύμφωνα με τις αρχές, τις ιδέες και τις επιλογές των χρηστών. Παράλληλα, η ευρεία διάδοση των Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης έχει δώσει τη δυνατότητα σε κακόβουλους φορείς να στοχεύσουν συγκεκριμένα προφίλ χρηστών και είτε να επηρεάσουν την κοινωνική τους συμπεριφορά, είτε να διασπείρουν ψευδείς ειδήσεις (fake news), εκμεταλλευόμενοι το φαινόμενο των echo chambers, της αναπαραγωγής αυτών των ειδήσεων σε υποδίκτυα χρηστών με κοινά ενδιαφέροντα.

Σε αυτό το μάθημα θα μιλήσουμε για το πώς εκπαιδεύονται οι αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης, πώς επηρεάζονται από τα στερεότυπα που επικρατούν στις Δυτικές κοινωνίες, πώς μπορούμε και γιατί πρέπει να κατανοούμε τη λειτουργία τους, πώς μπορούμε να εντοπίζουμε και να διορθώνουμε μοντέλα μάθησης που δεν είναι δίκαια ή επαναχρησιμοποιήσιμα και πώς μπορούμε μεθοδολογικά να εντοπίζουμε αναξιόπιστες πηγές ενημέρωσης ή πηγές παραπληροφόρησης (mis-/dis-information).

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα μπορεί να:

• αξιολογεί την αμεροληψία των τεχνολογικών συστημάτων, ειδικά όταν χρησιμοποιούν ΤΝ
• σχεδιάζει μεθόδους αξιολόγησης της αμεροληψίας τεχνολογικών συστημάτων
• αναλύει τις πληροφορίες που διατίθενται από τους χρήστες των Κοινωνικών Δικτύων
• αξιολογεί τις κοινωνικές προεκτάσεις από τη χρήση ΤΝ και Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης
• αξιολογεί μεθοδικά την αξιοπιστία πηγών ενημέρωσης και να εντοπίζει πηγές παραπληροφόρησης.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 5 Οκτωβρίου 2021