Παρουσίαση/Προβολή
(110546) - Μαρία Ποντίκη
Περιγραφή Μαθήματος
Εισαγωγικό μάθημα στο νεοαναδυόμενο πεδίο των Ψηφιακών Ανθρωπιστικών και Κοινωνικών Επιστημών με στόχο την εξοικείωση των φοιτητών/φοιτητριών με την ψηφιακή διάσταση και τον ρόλο της ψηφιακής κουλτούρας στις Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες, την κατανόηση βασικών εννοιών, μεθόδων και πρακτικών που διέπουν τη σύζευξη των Ανθρωπιστικών και Κοινωνικών Επιστημών με τις ψηφιακές τεχνολογίες, την όξυνση της κριτικής, αναλυτικής και συνθετικής σκέψης για την αποτελεσματική σύµπλευση της θεωρητικής σκέψης µε την τεχνολογική εφαρµογή στο πλαίσιο διεπιστημονικών εργασιών στις Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες, με έμφαση στην Πολιτική Επιστήμη και την Ιστορία, και την απόκτηση γνώσεων και δεξιοτήτων για την αξιοποίηση ψηφιακών συλλογών για διαφορετικούς ερευνητικούς σκοπούς, καθώς και για την ανάλυση και την κωδικοποίηση διαφορετικών τύπων δεδομένων (π.χ. μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ιστορικά δεδομένα).
Image Source: https://world.edu/the-critical-look-of-the-digital-humanities/
Ημερομηνία δημιουργίας
Τρίτη 22 Μαρτίου 2022
-
Ενδεικτική Βιβλιογραφία
Johanna Drucker, David Kim, Iman Salehian & Anthony Bushong. Introduction to Digital Humanities: Concepts, Methods and Tutorial for Students and instructors. 2014. University of California, Los Angeles (UCLA).
O’Connor, Brendan, David Bamman, & Noah A. Smith. Computational text analysis for social science: Model complexity and assumptions. 2011. Proceedings of the NIPS Workshop on Computational Social Science and the Wisdom of Crowds.
Φάκελος μαθήματος με σημειώσεις και δίκτυο βιβλιογραφίας για κάθε θεματική εντότητα.
Προτεινόμενα συγγράμματα
Δημητρούλια Τιτίκα, Γούτσος Διονύσης, Φραγκάκη Γεωργία. 2024. Εισαγωγή στις Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες. Ένας πρακτικός οδηγός. (ΕΥΔΟΞΟΣ)
Πατηνιώτης Μ. 2020. Εισαγωγή στις Ψηφιακές Σπουδές. ΡΟΠΗ, (ΕΥΔΟΞΟΣ)
Αξιολόγηση
Τελική γραπτή εξέταση στην ύλη που αναρτάται στον φάκελο μαθήματος για κάθε θεματική εντότητα.
Προαιρετική εργασία με αντικείμενο την κριτική ανάλυση δεδομένων από μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ο βαθμός της επιτυχούς εργασίας προσμετράται στον βαθμό της επιτυχούς γραπτής εξέτασης ως εξής: 1 μονάδα για βαθμό εργασίας 5 & 6, 2 μονάδες για βαθμό εργασίας 7 & 8, και 3 μονάδες για βαθμό εργασίας 9 &10.