Παρουσίαση/Προβολή
(700135) - Γεώργιος Πετράκος
Περιγραφή Μαθήματος
Εφαρμογές Πληροφορικής-Ανάλυση Δεδομένων [Κ.Μ. 135]
Επιλογής 6ου Εξαμήνου
Στο μάθημα αυτό επιχειρείται μια εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού R την πλέον σύχρονη και διαδεδομένη στην διαχείριση και ανάλυση δεδομένων (data analysis). Θα μελετηθεί η χρήση της στην ανάλυση πραγματικών και πολλές φορές μεγάλου όγκου δεδομένων (big data) με μεθόδους από την περιγραφική και επαγωγική στατιστική. 1. Εγκατάσταση R – πλοήγηση, help, libraries, packages. Εισαγωγή Δεδομένων, Τύποι δεδομένων και μεταβλητών. 2. Περιγραφικά μέτρα (θέσης, διασποράς, λοξότητας, κύρτωσης, συσχέτισης) 3. Διαγράμματα (Ιστόγραμμα, Θηκόγραμμα, Ραβδόγραμμα, Πίττα, Διάγραμμα) 4. Πιθανότητες – Συνδυαστική (Υπολογισμοί στην R) 5. Διακριτές κατανομές (Διωνυμική, Poissson) Προσομοίωση, Υπολογισμοί, Διαγράμματα 6. Συνεχείς κατανομές (Κανονική, t, χ2) Υπολογισμός πιθανοτήτων, Κατασκευή πινάκων, Προσομοίωση, Διαγράμματα. 7. Διαστήματα Εμπιστοσύνης – Έλεγχοι Υποθέσεων. Επίσης θα διερευνηθούν και οι συνέργειες με λογισμικά τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Gemini. Το μάθημα ολοκληρώνεται με απαλακτική εργασία ανάλυσης πραγματικών δεδομένων με τιs μεθόδους και τις τεχνικές που αναπτύχθηκαν στο μάθημα. Όλο το υλικό του μαθήματος αλλά και ebooks για περαιτέρω μελέτη και εξάσκηση είναι ήδη αναρτημένα στα Έγγραφα του Eclass.
Ημερομηνία δημιουργίας
Σάββατο 8 Ιουλίου 2017
-
Δεν υπάρχει περίγραμμα